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具身智能
性能评测
构建机器人从出厂指标分析到运动算法验证的完整量化评测体系
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应用挑战
  • 机器人运动捕捉精度不足,难以捕捉细微误差
  • 数据反馈延迟高,实时控制与调试受阻
  • 多源数据不同步,综合分析效率低下
  • 性能报告生成繁琐,耗时费力且标准不一
  • 系统封闭难集成,无法适配现有研发流程
  • CHINGMU优势
  • 亚毫米级定位与姿态测量,精细捕捉动作细节
  • 毫秒级实时数据反馈与低延迟传输
  • 支持多模态数据同步采集,确保全局数据时空统一
  • 支持自定义指标,一键导出专业评测报告
  • 开放灵活易集成,无缝对接主流开发平台
  • 方案介绍

    随着人形机器人、仿生机器人与外骨骼技术快速发展,运动性能客观量化已成为控制优化和具身智能研究的核心基础。青瞳视觉依托高精度光学动作捕捉技术,提供机器人运动性能精密评测方案。通过对机器人关键结构进行空间追踪,实时获取6DoF 位姿数据,实现运动精度、轨迹偏差与姿态稳定性的量化分析。方案支持单机复杂动作与多机协同评测,适用于科研实验、算法验证、出厂批量动作检测及一致性调优。


    提供全流程解决方案,支持按需定制


  • 数据获取

  • 数据库
  • 方案架构

  • 光学动捕系统
    亚毫米级精度实时捕捉机器人运动的空间位置信息,数据无漂移
  • 参考相机
    以影像全程记录实验过程,便于动作回放与结果对照分析
  • 运动评估系统
    分析机器人运动数据,一键导出机器人评测报告
  • 三维测力台
    同步采集机器人与地面相互作用的力学数据、压力中心和力矩等
  • 测力跑台
    可自定义指标,自动生成并导出评测报告
  • 机器人本体
    人形机器人、灵巧手等(可选项)
  • 核心技术优势

    高精度定位与姿态测量系统提供亚毫米级的空间定位精度,能精确追踪机器人各关节及末端执行器的三维位置与姿态,为步态分析、轨迹规划验证及复杂动作的精准评测提供可靠依据。
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    优异的实时性与低延迟系统具备毫秒级数据处理与传输延迟,实现运动状态的实时反馈与在线调试。在灵巧手控制验证、遥操作实验及多机器人协同测试中,可同步量化姿态稳定性与操作一致性,满足对实时性要求极高的评测需求。
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    可量化的运动性能评测指标体系系统支持构建多维度量化指标体系,对以下关键性能参数进行自动分析: - 运动精度 - 重复定位误差 - 轨迹偏差 - 姿态稳定性 - 操作一致性 - 多机协同误差 支持自定义评测维度与合格阈值,实现不同研发阶段的分级评估需求。
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    多模态数据同步分析除核心的6DoF位姿数据外,系统可在真实场景中同步采集真人的动作、视频、触觉、物体及环境数据,形成高质量、可复用、规模化且支持跨平台迁移的数据集。
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    一键导出评测报告用户可根据测试目标自定义分析指标与合格阈值,系统支持对运动精度、稳定性、速度等多维度性能进行自动分析,并一键生成标准化评测报告,广泛应用于科研实验室、教学展示、企业研发性能验证等场景。
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    多目标追踪与复杂场景适应能力系统支持多机器人并行追踪与复杂动作场景测试,适用于单机精细动作分析与多机协同控制实验。在不同实验环境下均能保持稳定运行,确保评测数据的一致性与可靠性。
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    开放灵活的系统扩展性系统支持与ROS/ROS2、MATLAB、Simulink、Python等工业和机器人的行业标准工具及仿真工作流无缝集成,可结合AI算法进行训练与验证,能够灵活适配从桌面灵巧操作到大空间试验场的各类场景,满足灵巧手、人形机器人、服务机器人、外骨骼、仿生机器人等不同研发需求,支撑“教学-训练-验证”的完整研发闭环。
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    十多年行业经验, 遍布全球的应用案例
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