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生命科学
运动科学
为体育运动提供高精度、多模态数据同步采集、分析
应用挑战
  • 单一动捕模式无法兼顾快速筛查与高精度分析
  • 传统的步态分析粗糙,缺乏骨骼级数据支撑
  • 高速运动研究受限于多设备同步精度
  • 实验室现有设备品牌繁杂,难以与动捕系统高效整合
  • 数据采集受限于室内,难以应对复杂场景
  • CHINGMU优势
  • “无标记+有标记”双模式,灵活适配不同场景需求
  • 高精度三维步态分析,直接驱动运动装备研发
  • 微秒级多系统同步,满足高速运动研究的严苛要求
  • 开放生态,无缝集成测力台、肌电等现有实验室设备
  • 适应室外、水下等复杂环境,拓展研究场景边界
  • 方案介绍

    随着运动科学研究的深入,精准量化技术动作、解析损伤机制与评估康复进程已成为提升运动表现和优化训练方案的核心要素。青瞳视觉运动科学解决方案以高精度光学动捕为核心,通过精准采集三维运动数据,量化技术动作、解析损伤机制、评估康复进程;并可灵活集成步态分析、测力台、表面肌电、足底五维力传感器等多模态设备,搭配专业采集分析软件,为生物力学研究、科学训练与人机工效优化提供关键支撑,形成“研究-训练-康复”一体化闭环。


    青瞳视觉提供全流程解决方案,支持按需定制


  • 数据获取

  • 数据库
  • 方案架构

  • 有标记光学动捕相机
    实现亚毫米级精度的三维运动捕捉,为关节轨迹、步态等高精度生物力学分析提供核心数据
  • 无标记动捕相机
    无标记采集,可实现动作数据与实拍视频的精准同步与叠加对比,便于技术动作的快速筛查与直观评估
  • 三维测力台
    同步采集地面反作用力等动力学参数,与运动学数据结合,全面解析运动中的受力情况
  • 无线表面肌电
    无束缚采集肌肉电信号,精确反映主动肌与拮抗肌的激活时序与强度,用于评估发力模式与疲劳状态
  • 运动评估系统
    一键导出运动评测报告,为运动训练提供数字化科学依据
  • 动捕系统
    实时解算、同步并可视化多模态数据,提供分析工具并生成报告,支撑科研与训练决策
  • 核心技术优势

    “无标记+有标记”双模式灵活采集无标记模式(精度 ±2cm):无需贴标记点,快速筛查评估运动员技术动作,避免传感器干扰; 有标记模式(精度 ±0.5mm):精准追踪关节运动轨迹,结合逆运动学算法,满足关节轨迹、步态等高精度生物力学分析需求。
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    运动表现对称性分析:量化双侧运动差异依托亚毫米级动捕精度,精准采集身体两侧运动学差异,确保关节活动度对比的可信度;同时,联动表面肌电设备,保证捕捉主动肌与拮抗肌激活时序的准确采集,为运动不对称性导致的损伤风险评估、技术动作优化提供数据支撑。
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    高精度三维步态分析可根据需求搭配定制步态分析软件,提供高精度骨骼运动数据与步姿分析,帮助客户分析不同年龄、体重、性别的人在运动过程中对足部产生的作用力。
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    多系统微秒级同步与高速运动捕捉支持多种同步模式,实现与高速摄像机(1000fps+)等设备的跨系统同步,延迟低于1ms。系统本身最高支持380fps采样率,能精准捕捉如乒乓球、羽毛球、网球挥拍等高速运动细节,满足顶尖运动科学实验的数据采集要求。
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    开放生态与现有设备无缝集成具备强大的设备兼容性,可轻松与实验室已有的测力台、肌电等系统联通,快速搭建集运动学、动力学、生理学于一体的多模态研究平台,有效保护用户既有投资,降低系统构建复杂度与成本。
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    数据驱动的训练效果评估与闭环优化通过对比历史数据,可量化评估技术动作改进效果。结合肌电等数据,能形成个性化的力量训练或技术调整方案,帮助教练与科研人员实现从“数据采集→分析诊断→方案制定→效果验证”的完整训练优化闭环。
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    复杂场景适应性与专项应用扩展突破环境限制,在室外、水下及超大空间等复杂场景中均能保持稳定采集,可搭配定制化分析模块(如步态分析、AI无标记评估),拓展运动科学的应用边界。
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